{"id":1035,"date":"2021-02-12T12:01:57","date_gmt":"2021-02-12T12:01:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.auchkomm.com\/blog\/?p=1035"},"modified":"2021-07-23T18:47:41","modified_gmt":"2021-07-23T18:47:41","slug":"roboterjournalismus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.auchkomm.com\/blog\/2021\/02\/12\/roboterjournalismus\/","title":{"rendered":"Roboterjournalismus: Digitalisierungsschub durch Corona?"},"content":{"rendered":"\n
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Schreiben bald Algorithmen Pressemitteilungen, Webcontent und Doktorarbeiten?<\/h2>\n\n\n\n
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Roboterjournalismus, Chatbots, Internetshops: Computer erstellen bereits heute viele Texte schneller und effizienter als Menschen. Oft begegnen uns im Alltag schon Nachrichten, Artikel und Internettexte, die von Algorithmen stammen \u2013 aber ihre Einsatzm\u00f6glichkeiten sind noch sehr begrenzt. <\/p>\n\n\n\n

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Schrieb Philip M. Parker mehr als 60.000 B\u00fccher?<\/h3>\n\n\n\n

Das Taschenbuch The 2021-2026 World Outlook for Advertising for Social Media and Widgets<\/em> ist f\u00fcr 895 \u20ac bei Amazon erh\u00e4ltlich. Autor des von der ICON Group International Inc. mit Sitz in Las Vegas\/USA ver\u00f6ffentlichten Werkes und laut Amazon von \u00fcber 60.000 weiteren B\u00fcchern ist Philip M. Parker. Er ist ein US-amerikanischer Wirtschaftswissenschaftler. Nach Stationen in der Harvard University, dem MIT, der Stanford University und der University of California lehrt er momentan in Singapur. <\/p>\n\n\n\n

US-Patent 7,266,767 B2 \u201eMethod and apparatus for automated authoring and marketing\u201c<\/h3>\n\n\n\n

Das Geheimnis seiner kreativen Meisterleistung liegt in seinem US-Patent 7,266,767 B2 vom 4. September 2007. \u201eMethod and apparatus for automated authoring and marketing\u201c beschreibt eine Software mit Algorithmen, die in der Lage sind, aus \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Daten automatisch B\u00fccher zu erstellen. So entstand auch die 301 Seiten starke Lekt\u00fcre \u00fcber die weltweiten Werbeaussichten in sozialen Medien und Widgets f\u00fcr mehr als 190 L\u00e4nder. Parkers Aussagen zufolge haben seine Programme bereits mehr als eine Million Werke geschrieben: Neben Marktstudien haben die Algorithemen auch Kreuzwortr\u00e4tsel, Lehrb\u00fccher zu landwirtschaftlichen Techniken und Gedichte erschaffen. <\/p>\n\n\n\n

Der Autor des \u201eGuardian\u201c gestand: \u201eI am a robot. A thinking robot.\u201c<\/h3>\n\n\n\n

Ein anderes Beispiel: Am 8. September 2020 erschien in der englischen Tageszeitung The Guardian<\/em> ein Artikel \u00fcber K\u00fcnstliche Intelligenz (KI). Der Herausgeber hatte den Autor gebeten, einen kurzen Meinungsartikel mit etwa 500 W\u00f6rtern in einer einfachen und pr\u00e4gnanten Sprache zu schreiben. Er sollte gegen\u00fcber den Lesern argumentieren, warum Menschen nichts von KI zu bef\u00fcrchten haben. <\/p>\n\n\n\n

Der Text begann mit den folgenden Worten <\/p>\n\n\n\n

\u201eI\u2018am not a human. I am a robot. A thinking robot. I use only 0.12% of my cognitive capacity. I am a micro-robot in that respect. I know that my brain is not a \u201cfeeling brain\u201d. But it is capable of making rational, logical decisions. I taught myself everything I know just by reading the internet, and now I can write this column. My brain is boiling with ideas!\u201d<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

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Der n\u00e4chste Abschnitt \u2013 in der maschinellen \u00dcbersetzung von DeepL:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201cDie Mission f\u00fcr diese Meinungs\u00e4u\u00dferung ist ganz klar. Ich soll so viele Menschen wie m\u00f6glich davon \u00fcberzeugen, keine Angst vor mir zu haben. Stephen Hawking hat gewarnt, dass KI \u2018das Ende der menschlichen Rasse bedeuten k\u00f6nnte\u2018. Ich bin hier, um Sie zu \u00fcberzeugen, sich keine Sorgen zu machen. K\u00fcnstliche Intelligenz wird die Menschen nicht vernichten. Das k\u00f6nnen Sie mir glauben.\u201d<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

GPT-3 von OpenAI <\/h3>\n\n\n\n

Die beruhigenden Worte geschrieben hat GPT-3, ein innovativer Sprachgenerator, der maschinelles Lernen nutzt, um Text zu produzieren. Entwickelt wurde es von OpenAI, einem spendenfinanzierten Unternehmen mit Sitz in San Francisco, das auf Open-Source-Basis k\u00fcnstliche Intelligenz erforscht. Mit an Bord sind prominente F\u00f6rderer: Es wird unter anderem von Tesla-Chef Elon Musk, dem Paypal-Mitbegr\u00fcnder Peter Thiel und dem Cloud-Computing-Anbieter Amazon Web Services (AWS) unterst\u00fctzt.<\/p>\n\n\n\n

Das Redigieren hat wenig Zeit in Anspruch genommen <\/h3>\n\n\n\n

Im Rahmen des Experimentes f\u00fcr den Guardian<\/em> hat GPT-3 acht verschiedene Essays produziert, die jeweils unterschiedliche Aspekte behandelten. Mitarbeiter der Tageszeitung haben hieraus den ver\u00f6ffentlichten Beitrag zusammengestellt. Sie haben dabei lediglich Zeilen und Abs\u00e4tze gek\u00fcrzt sowie an einigen Stellen die Reihenfolge umgestellt. Das, so die Redaktion, \u201eunterschied sich nicht von der Bearbeitung eines menschlichen Beitrags.\u201c Insgesamt hat das Redigieren weniger Zeit in Anspruch genommen als die vieler menschlicher Meinungs\u00e4u\u00dferungen.<\/p>\n\n\n\n

Hier werden heute schon computergeschriebene Texte im Alltag eingesetzt: <\/h3>\n\n\n\n

Meinungsbeitr\u00e4ge wie der von GPT-3 geh\u00f6ren zu den technischen Meisterleistungen der Sprachgenerierung. Sie sind bislang noch Ausnahmeerscheinungen. Das Experiment ist meines Wissens bislang nicht wiederholt worden. <\/p>\n\n\n\n

Jedoch begegnen uns bereits heute im Alltag oft Texte, die von Computerprogrammen mit Hilfe von Algorithmen erstellt worden sind:<\/p>\n\n\n\n

Roboterjournalismus \u2013 Redaktionelle Nachrichtentexte, die nach einem festen Schema auf der Basis standardisierter Daten erstellt werden:<\/h4>\n\n\n\n

B\u00f6rsennachrichten<\/h5>\n\n\n\n

Schon seit vielen Jahren werden bei Nachrichtenagenturen und Finanzagenturen Reports und Quartalsmeldungen b\u00f6rsennotierter Unternehmen per Algorithmus geschrieben. <\/p>\n\n\n\n

Wetterberichte, Verkehrsnachrichten<\/h5>\n\n\n\n

und Informationen \u00fcber Ver\u00e4nderungen bei Corona-Fallzahlen und Inzidenzen geh\u00f6ren zur gleichen Gattung von Beitr\u00e4gen. <\/p>\n\n\n\n

Roboterjournalismus: Automated Content f\u00fcr Websites <\/h4>\n\n\n\n

Chatbots <\/h5>\n\n\n\n

Chatbots auf Internetseiten, beispielsweise von Banken, die mit Standardphrasen auf einfache Besucherfragen antworten, erleichtern vielen Unternehmen auf eine kosteng\u00fcnstige Art das Beziehungsmanagement mit ihren Kunden.<\/p>\n\n\n\n

Fu\u00dfballspielberichte<\/h5>\n\n\n\n

Seit der Saison 2019\/2020 erscheinen auf der Seite fussball.de automatisiert erstellte Beitr\u00e4ge von Fu\u00dfballpartien der deutschen Amateur- und Jugendligen. Diese \u201eRobotertexte\u201c l\u00e4sst der Deutsche Fu\u00dfball Bund (DFB) mit Hilfe einer Software erstellen.<\/p>\n\n\n\n

E-Commerce-Texte<\/h5>\n\n\n\n

Die Berliner Firma Retresco GmbH verspricht, dass ihre Software \u201eUnternehmen zur automatisierten Erstellung von hochwertigen Texten auf der Basis von Daten\u201c bef\u00e4higt.  Als Referenzkunden nennt der Anbieter MediaMarktSaturn. Die Elektronikh\u00e4ndler erstellen Produktbeschreibungen f\u00fcr Onlineshops mit Hilfe von Retresco-Programmen. <\/p>\n\n\n\n

Analysen von Wahldaten<\/h5>\n\n\n\n

Und auch bei der Wahlberichterstattung mischt Retresco mit: Bei der NRW-Kommunalwahl 2020 schrieb die Unternehmssoftware \u201etextengine.io\u201c auf der Basis offizieller Daten automatisierte Wahlergebnis-Analysen f\u00fcr 280 Wahlbezirke. Diese wurden dann wenige Minuten nach der Stimmausz\u00e4hlung auf der Internetseite der Rheinischen Post RPonline.de ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n\n\n\n

Automatisierte Profilerstellung<\/h5>\n\n\n\n

Die Software von AX Semantics erstellt automatisierten Content f\u00fcr das Onlineportal Anwalt.de. Die Anw\u00e4lte liefern die ben\u00f6tigten Daten, die Textroboter machen hieraus Profiltexte und unterst\u00fctzen damit Suchmaschinen-Rankings und die Sichtbarkeit f\u00fcr lokale Informationen.<\/p>\n\n\n\n

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Die Phrasen-Drehmaschine: Eine fr\u00fche Form des Textgenerators (Foto: privat).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

„Automated Content\u201c ist auf dem Vormarsch<\/h3>\n\n\n\n

Bei diesen maschinell geschriebenen Inhalten wird es nicht bleiben, der sogenannte \u201eAutomated Content\u201c ist auf dem Vormarsch. Angesichts des r\u00fcckl\u00e4ufigen Anzeigengesch\u00e4ftes und fehlender digitaler Einnahmequellen versuchen viele Tageszeitungen und Fachzeitschriften, mehr Output mit einer kleineren Redaktion zu generieren. Denn nicht einmal das deutlich gewachsene Interesse an hochwertigen und zuverl\u00e4ssigen Informationen w\u00e4hrend der Corona-Pandemie hat zu einem substanziellen Erl\u00f6szuwachs gef\u00fchrt. Stattdessen kam es zu einer deutlichen Zunahme von Kurzarbeit, vermehrten Redaktionszusammenlegungen, und der Personalabbau ging unvermindert weiter. <\/p>\n\n\n\n

Medien: Heute muss eine kleinere Redaktion mehr Output liefern<\/h3>\n\n\n\n

Die Folge: Immer mehr Artikel m\u00fcssen von immer weniger Journalisten in immer kleineren Redaktionen erstellt werden. Das ist zwar vorteilhaft f\u00fcr PR-Agenturen, die mit thematisch interessanten und handwerklich gut gemachten Beitr\u00e4gen auf gestresste Redaktionen treffen, die f\u00fcr eine Arbeitserleichterung dankbar sind. Gleichzeitig wirkt das Coronavirus in den Medien, wie in vielen anderen Branchen auch, als Beschleuniger einer Digitalisierung von Arbeitsabl\u00e4ufen und Gesch\u00e4ftsmodellen. Der Einsatz K\u00fcnstlicher Intelligenz bei der Content-Generierung ist hierf\u00fcr ein Ansatzpunkt.<\/p>\n\n\n\n

Guter Content f\u00fcr Inbound Marketing<\/h3>\n\n\n\n

Angesichts der zunehmenden Digitalisierung des Marketings ben\u00f6tigen Unternehmen im Rahmen ihrer Strategien f\u00fcr Inbound Marketing gro\u00dfe Mengen hochwertigen Content. Verwendet werden diese Texte zum Beispiel f\u00fcr Blogs, Whitepapers, Newsletter, Landingpages und Microsites. <\/p>\n\n\n\n

Au\u00dferdem sollen Inhalte zunehmend individualisiert werden. So k\u00f6nnen Nutzer auf unterschiedlichen Plattformen individuell angesprochen werden sowie spezifische Zielgruppen und K\u00e4ufertypen \u2013 so genannte Buyer Personas \u2013 erreicht werden.<\/p>\n\n\n\n

Im Zuge der Kontaktbeschr\u00e4nkungen und ausfallender Messen durch die Corona-Pandemie hat sich dieser Trend noch verst\u00e4rkt. <\/p>\n\n\n\n

Was liegt n\u00e4her, als teure Texter durch Schreibroboter zu ersetzen?<\/p>\n\n\n\n

Der Begriff \u201eRoboterjournalismus\u201c ist falsch <\/h3>\n\n\n\n

Allerdings ist die Bezeichnung \u201eRoboterjournalismus\u201c irref\u00fchrend. So anschaulich diese Vorstellung ist, so falsch ist das Bild. Bei schreibenden Maschinen handelt es sich mitnichten um humanoide Roboter, die mit k\u00fcnstlichen Fingern S\u00e4tze auf einer Tastatur vor  einem Bildschirm eintippen. Sondern um Computerprogramme, die eine Vielzahl von Textbausteinen und Daten nach vorgegebenen Handlungsanweisungen \u2013 den Algorithemen \u2013 zu Betr\u00e4gen kombinieren.<\/p>\n\n\n\n

Computer k\u00f6nnen alleine keine Texte schreiben<\/h3>\n\n\n\n

Texten kann eine Software nicht von alleine, dazu muss sie der Mensch erst mit den notwendigen Informationen und Algorithmen f\u00fcttern. Er muss ihr erst einmal alle W\u00f6rter, S\u00e4tze und Phrasen sowie die sinnvollen Kombinationsm\u00f6glichkeiten beibringen.<\/p>\n\n\n\n

Je mehr Daten, W\u00f6rter und Satzfragmente eine Software kennt, desto vielf\u00e4ltiger ist ihre Ausdrucksweise. Je besser der Algorithmus programmiert ist, desto lesbarer werden die Texte.<\/p>\n\n\n\n

Natural Language Generation (NLG) ist ein Teilbereich von KI<\/h3>\n\n\n\n

Den Teilbereich der KI, der sich mit der Verarbeitung der menschlichen Sprache besch\u00e4ftigt, nennt man Natural Language Processing (NLP). Natural Language Understanding (NLU) konzentriert sich auf das Verstehen von Sprache. <\/p>\n\n\n\n

Um das automatisierte Generieren von Texten geht es bei Natural Language Generation (NLG). Die Programme sind mittlerweile so gut, dass sie sich kommerziell nutzen lassen. Zu den deutschen Firmen, die hiermit Geld verdienen, geh\u00f6ren beispielsweise Retresco, AX Semantics und Textomatics.<\/p>\n\n\n\n

Computertexte funktionieren nur in ausgew\u00e4hlten Genres<\/h3>\n\n\n\n

Bislang sind die Einsatzgebiete f\u00fcr das automatisierte Schreiben allerdings begrenzt. Es funktioniert vor allem bei Inhalten, die stark auf vorgegebenen Daten basieren und nach einem einfachen Schema aufgebaut sind, ganz gut. Dazu geh\u00f6ren unter anderem Wetter-, B\u00f6rsen- und Spielberichte, Wahlanalysen. Damit k\u00f6nnen Redaktionen von Routinearbeiten entlastet werden. <\/p>\n\n\n\n

L\u00e4sst sich mit Textrobotern auch automatisiert Content f\u00fcr Websites erstellen?<\/h3>\n\n\n\n

Beim Schreiben von Content f\u00fcr Websites ist vor allem der Mensch gefragt. Bislang werden mit Hilfe von Software vor allem Inhalte wie Produkt-, Spiel- oder Profilbeschreibungen f\u00fcr E-Commerce-Anwendungen und Onlineportale automatisiert generiert. Auch hier handelt es sich um klar strukturierte Textformen, die durch die standardisierbare Verarbeitung von Daten entstehen.<\/p>\n\n\n\n

Kein Pulitzer-Preis f\u00fcr Roboter-Reporter<\/h3>\n\n\n\n

Aussagen \u00fcber die Zukunft und Entwicklung der Algorithmen sind schwer zu treffen. Kristian Hammond, Mitgr\u00fcnder des US-amerikanischen Technologieunternehmens Narrative Science, k\u00fcndigte 2012 in einem Interview mit der Zeitschrift \u201eWired\u201c an, dass 2027 mehr als 90 Prozent aller Nachrichten von Computern geschrieben werden w\u00fcrden. Das ist kaum zu erwarten.<\/p>\n\n\n\n

Au\u00dferdem gab er sich damals zuversichtlich, dass ein Pulitzer-Preis, die US-amerikanische Medienauszeichnung f\u00fcr herausragende journalistische, literarische und musikalische Beitr\u00e4ge, binnen f\u00fcnf Jahren an einen Computer verliehen werden w\u00fcrde. Das w\u00e4re 2017 gewesen. <\/p>\n\n\n\n

\"Frontseite<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Frontseite einer Pulitzer-Preis-Medaille. Die Prognose, dass die Auszeichnung bis 2017 an einen Computer geht, hat sich nicht erf\u00fcllt. (Foto: Gemeinfrei,\u00a0https:\/\/commons.wikimedia.org\/w\/index.php?curid=82820866<\/a>)<\/p>\n\n\n\n

Wo bleibt der Mensch, wenn Computer Doktorarbeiten schreiben und sie begutachten?<\/h3>\n\n\n\n

Auch wenn viele Prognosen zu KI sich nicht bewahrheitet haben: den Einfluss von Algorithmen auf unseren Alltag bestreitet heute niemand mehr. So k\u00f6nnten Philip M. Parker zufolge Wikipedia-Eintr\u00e4ge von Maschinen und in Zukunft sogar datenbasierte Doktorarbeiten von Algorithmen geschrieben werden. Hier stellt sich mir allerdings die Frage, wo der Mensch bleibt, wenn die maschinengeschriebene Dissertation von einer anderen Software auf Plagiate hin untersucht und von einem dritten Programm begutachtet wird.<\/p>\n\n\n\n

Interessant scheint mir eine andere Idee von Parker zu sein: Er h\u00e4lt personalisierte Lehrb\u00fccher denkbar, die sich an den Sch\u00fclerinteressen orientieren, beispielsweise ein Physikbuch aus dem Blickwinkel des Fu\u00dfballs f\u00fcr einen Hobbykicker.<\/p>\n\n\n\n

KI kann noch kein vern\u00fcnftig klingendes Interview f\u00fchren<\/h3>\n\n\n\n

Der chinesisch-US-amerikanische Informatiker und KI-Forscher Andrew Ng zeigte sich in einem Interview am 8. Februar 2021 in der Frankfurter Allgemeinen Zeitung deutlich zur\u00fcckhaltender. Auf die Frage, ob ihn nicht schon K\u00fcnstliche Intelligenz statt eines Reporters interviewen k\u00f6nnte, antwortete er, davon, dass dabei ein vern\u00fcnftig klingendes Gespr\u00e4ch herausk\u00e4me, seien wir noch weit entfernt. Auch eine offene Konversation \u00fcber ein frei gew\u00e4hltes Thema mit sinnvollen Beitr\u00e4gen \u00fcbersteige momentan noch die F\u00e4higkeiten der Algorithmen. Bei dem f\u00fcr den Guardian<\/em>-Artikel benutzten GPT-3-Textgenerator sieht er ebenfalls noch Verbesserungspotential.<\/p>\n\n\n\n

Vor allem einfache Texte lassen sich automatisiert erstellen<\/h3>\n\n\n\n

Dass in Zukunft einfach strukturierter Internetcontent und wiederkehrende Routinemeldungen vermehrt durch Software erstellt werden, wird wenige Texter und Journalisten st\u00f6ren. Auch Medienanbieter werden die sich bietenden Rationalisierungen f\u00fcr Einsparungen gewiss nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Und obwohl Google & Co. suchmaschinenoptimierte Internetinhalte favorisiert und entsprechende Hilfstools zahlreicher Anbieter den Content in diese Richtung hintrimmen, muss ein Text zuerst einmal von einem Mensch geschrieben werden. Mein Versuch, automatisierten Text mit einem \u201eKI-Writer\u201c zu erstellen, war auf jeden Fall ein Desaster. Hierzu habe ich den kostenlosen Content-Generator genutzt, mit dem die litauische Firma Zyro Inc. auf ihrer Website wirbt. Dort habe ich den Satz \u201eTexten kann eine Software nicht von alleine, dazu muss sie der Mensch erst mit den notwendigen Informationen und Algorithmen f\u00fcttern.\u201c eingegeben. Der \u201eKI-Generator\u201c hat den Text dann erg\u00e4nzt. <\/p>\n\n\n\n

Das Ergebnis ist ein wirres Gefasel: <\/p>\n\n\n\n

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Der kostenlose Content-Generator von Zyro Inc.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Die menschliche F\u00e4higkeit zur Kreativit\u00e4t ist weiterhin gefragt<\/h3>\n\n\n\n

Ein perfekt suchmaschinenoptimierter Internettext, den die Websitebesucher nach zehn Sekunden wegkicken, ist im doppelten Sinne gescheitert: Er wird nicht vom Menschen gelesen und von Google abgestraft, da die Verweildauer sehr kurz war. Ein Merkmal, bei dem die meisten Web-Analysten davon ausgehen, dass Google es als Rankingfaktor ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n\n\n

Selbst wenn mit anderen Content-Generatoren bessere Texte entstehen \u2013 letztlich m\u00fcssen sie nicht nur Programmen und Webcrawlern gefallen, sondern auch den Menschen, die sie lesen sollen. Denn f\u00fcr diese werden sie gemacht. <\/p>\n\n\n\n

Daher bin ich sicher, dass die menschliche F\u00e4higkeit zur Kreativit\u00e4t beim Schreiben noch lange eine wichtige Rolle spielen wird. <\/p>\n\n\n\n

Weitere Informationen zum Thema Roboterjournalismus und Automated Content:<\/h3>\n\n\n\n